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["2022年省科技重大专项专题（科教联合支持项目）申报选题表"]
["序号","业务处","重大专项名称","专题","主要研发内容、预期目标","指南代码","备注"]
["科教联合支持项目"]
[1,"高新处\n（科教联合支持）","新能源与节能环保技术","新能源高渗透率的园区综合能源利用关键技术与示范应用","主要研发内容：\n1.研究综合能源系统参数匹配与优化设计方案、差异化负荷特性下园区综合能源系统集成与建模方法，建立基于多能互补广义需求响应的“源-网-荷-储”集成互动模型。\n2.研究处理不确定性因素影响的可再生能源发电和园区负荷预测方法，研发兼顾系统经济性和耐久性的多时间尺度优化能量管理系统，开发含多插件、多接口的能量管理控制器软硬件平台。\n3.设计高效化主动均衡策略，开发集成储能电池健康状态、剩余寿命、荷电状态监测与主动均衡技术及故障诊断为一体的储能电池管理系统软硬件平台。\n4.开展园区综合能源系统集成与调试工作，提出面向园区综合能源系统应用模式，构建园区综合能源系统服务平台。\n预期技术、经济指标：\n1.形成由“源-网-荷-储”各子系统组成的园区综合能源系统集成优化运行模型1套。\n2.建立园区负荷预测模型1套、可再生能源发电预测模型1套。\n3.研发多目标优化、多时间尺度的园区综合能源能量管理系统，试制出园区综合能源系统能量管理控制器样机1套。相比于传统能源系统，新能源高渗透率的综合能源利用效率提升10%以上，综合能源各子系统年平均非计划停运系数≤5%。\n4.研发集成储能电池健康状态检测、剩余寿命检测、荷电状态检测、主动均衡、故障诊断为一体的储能电池管理系统样机1套。储能系统运行效率≥90%，0-40℃典型工况矩阵运行条件下，储能电池模型均方根误差≤60mV，荷电状态估计绝对容量误差≤3%，健康状态估计准确率≥90%。 \n5.申请发明专利10项以上，申请软件著作权5项以上。\n6.企业储能业务新增产值8000万元以上。\n","2022HZ0112","本项目牵头单位必须是我省高校（不含央属、部属和厦门市属高校）。项目由省教育厅和省科技厅联合支持。"]
[2,"高新处\n（科教联合支持）","新一代人工智能与区块链","集装箱码头装备群体智能协同作业关键技术研发及产业化","主要研发内容：\n1.研究分布式光纤振动、温度传感技术，研发码头大型装备运行状态实时监测的高灵敏度感知装置及智能诊断系统。\n2.研究专用视频编解码、5G独立组网、边缘计算技术，研发码头设备远程控制的多路超低时延高清视频传输装置。\n3.研究三维建模及视觉重建技术，研发集装箱码头智能装备的集成作业数字孪生系统。\n4.研究多源数据融合处理、无人设备间的协同作业、多活并发的智能作业管理、群体融合协同决策等技术，建立集装箱码头智能装备协同作业技术体系。\n预期技术、经济指标：\n1.形成一套完整的集装箱码头智能装备协同作业技术体系，完成行业规范或技术标准制定1项以上。\n2.构建码头大型装备运行状态实时监测的新型感知与诊断系统，实现振动频率测量范围为0.1~500 HZ，温度探测精度优于+/- 0.5℃。\n3.研发集装箱码头远视频低时延传输系统，实现16路高清视频并发传输，端到端时延低于50ms。\n4.开发AI边缘计算终端，实现不低于20种行为监控识别，集装箱运载车辆导航定位精度10cm。\n5.开发集装箱码头数字孪生系统，包含5种集成作业流程孪生。\n6.建成大型集装箱码头智能装备协同作业示范工程1项，形成示范智能化应用5项以上，提升集装箱码头装备作业效率10%以上。\n7.申请发明专利5项以上，软件著作权或实用新型专利10项以上。\n8.实现相关装备、仪器的产业化，销售额达3000万元以上。\n","2022HZ0113","本项目牵头单位必须是我省高校（不含央属、部属和厦门市属高校）。项目由省教育厅和省科技厅联合支持。"]
[3,"高新处\n（科教联合支持）","智能制造产品及系统","H型钢数字化车间关键技术及应用示范","主要研发内容：\n1.自适应神经网络模糊推理炉内温度场建模及求解，高温图像特征提取算法，H型钢坯加热炉温度智能控制系统开发，PWM燃烧控制系统及软件开发。\n2.分布式高精度在线感知、现场-中控分层集成监控，故障数据库甄别预警方法，H型钢轧制设备状态智能监测系统开发及软件实现。\n3. H型钢周期性缺陷识别模型、异构缺陷检测，表面缺陷智能诊断系统开发及软件实现，H型钢自动切割锯更换机器人研发。\n预期技术、经济指标：\n1.形成一套完整的H型钢坯加热炉炉温智能控制技术，加热炉温度波动±20℃。\n2.形成一套完整的H型钢轧制设备状态智能监测技术，月设备故障率≤2次。\n3.形成一套完整的H型钢表面缺陷智能诊断技术，表面缺陷废品率≤0.5% ，吨合格H型钢生产效率提升20%，降低产品不良品率10%。 \n4.研发基于机器视觉的切割锯更换机器人1套，将传统人工更换需1小时降至10分钟左右，对中精度达到20微米。\n5.形成1条H型钢数字化车间示范生产线，实现10种规格以上的H型钢的数字化生产，形成新工艺新技术1项。\n6．申请专利3件以上，其中发明专利1件以上；申请软件著作权登记3项。\n7.实现相关技术和控制系统及装备的产业化，新增产值5000万元以上。\n","2022HZ0114","本项目牵头单位必须是我省高校（不含央属、部属和厦门市属高校）。项目由省教育厅和省科技厅联合支持。"]
[null,"合计"]